目前机器学习技术已广泛运用于矿藏资源定位、生产设备故障诊断等领域。如在工业控制领域，机器学习可改善工艺操作流程，使人与机器、机器与机器交互更加频繁，加快故障诊断和解决速度，提高产品质量和生产效率。
　ADEPT TECH 10320-00010　人工智能技术在沉寂了多年后再次引人关注，正是由于信息技术的指数级增长，为人工智能技术带来重大契机。除传统技术领域外，智能传感器、忆阻器、神经形态芯片等新型硬件或将开辟人工智能的新天地。
　　ADEPT TECH 10320-00010（二）新一代信息技术与多领域技术融合加速机器智能化进程
　　智能机器是新一代信息技术、人工智能、自动化及机器人等技术融合发展的产物。新一代信息技术与自动化技术融合创新加速，进一步扩展了“自动化”的内涵：即从代替体力劳动、到辅助脑力劳动、到人、机及整个系统的协调、控制和优化。而基于新一代信息技术与机器人技术的融合，一些机器人已具有相当程度的思维和学习能力。如日本研发的类人机器人ASIMO除了能够行走和模仿人类动作外，还具备了基本的记忆、识别及自主完成简单任务的能力，能够根据他人的位置对行动路线进行预估，甚至进行手语表达。2014年6月，一个计算机聊天程序首次通过“图灵测试”，即通过回答一系列随机问题令三分之一的考官认为它是一个“13岁男孩”，根据该测试的标准，计算机开始具备人类思维能力。
　　这一切并不是偶然发生的现象，预示着人与机器的界限开始趋向模糊，机器正在跨越人机界限，向智慧的人类接近。
　　（三）智能机器、互联网络和大数据平台打造“智能机器云”
　　一台未联网的机器也可以具有一定的“智能”，但需借助预先嵌入的程序或外部指令而运行，根据环境变化自主解决问题的能力较弱。这种智能机器具有一定的认知能力，但无法做到广泛交互、深度学习和智能决策，正如人类个体一样，没有相互交流、不掌握大量外部知识和信息，其力量仍然是渺小的。
　　詹姆斯·库夫纳2010年提出了“云机器人”的理念。目前中、美、欧相关研究机构都在致力于该领域研究并取得了显著进展—机器人之间通过连接云平台实现了知识共享和远程合作。
　　“智能机器云”将该理念扩展到了所有机器，即智能机器通过互联网接入云平台，形成“云+管+端”的机群系统，一方面，可定期更新操作系统进行系统升级

 

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