详细参数 | |||
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品牌 | 其他 | 型号 | SCW-98A |
测量范围 | 标准 | 分辨率 | 1 |
测量精度 | 0.2 | 电源电压 | 24 |
环境温度 | 标准 | 环境湿度 | 标准 |
用途 | 硬度 | 加工定制 | 是 |
外形尺寸 | 标准 | 重量 | 8公斤 |
产地 | 江苏 |
SCW-98B钢水测温仪 KZ-300BG钢水测温仪 微机钢水测温仪LW-300钢水测温仪
提示:
请将报警喇叭安装在测温仪箱体的顶部!
开机前3秒钟显示的数字为当前设置的分度号。
1:S分度 2:B分度3:R分度 4:W分度
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使用节点分析和对数成像器可改进物联网(IoT)中的视频分析应用。视频分析应用试图利用日常世界中丰富的信息资源,出于几个原因考量。包括日常监控的人脸识别,但大部分原因集中在预测分析和行为分析上。这些应用中收集到的信息可通过云计算进行更高端的广泛处理。然而,深度处理有其局限性,并且可以通过往组合中增加节点分析和对数成像器在很多方面加以改进。通过往组合中增加节点分析,减轻与云之间的通信,可以改进数据分析。
1 简介
本测温仪以高速16位嵌入式微处理器为核心。采用了自动校准电路,采用精密的温度传感器对冷端温度进行测量,并可以进行软件校正。在数据采集上采用高精度AD转换芯片,采样周期为20ms,对空间的工频有很强的抗干扰性。
本测温仪可适用于炼钢、炼铝、铸铁等行业中溶液温度的测量,也可以测量炉渣温度。
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电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测,传统的检测采用人工检测方法,容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高,已经逐渐不能够满足生产需要。设计一种搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统,具有非常重要的现实意义。机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上,通过数字图像处理与模式识别的方法来实现,与传统的人工检测技术相比,提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号,再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图像特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。
2 功能说明
Ø DC12V有源喇叭输出接口√
Ø RS485串行通讯接口(订货特殊说明)
Ø 微型打印机接口(订货特殊说明)
Ø RS232异步串行通讯接口(订货特殊说明)
Ø 带隔离的BCD码输出接口(订货特殊说明)
Ø 模拟量4~20mA输出接口(订货特殊说明)√
Ø 200条历史测试数据存储√
Ø 语音报数(订货特殊说明)
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屏蔽地:也叫机壳地,为防止静电感应和磁场感应而设。以上这些地线处理是系统设计、安装、调试中的一个重要问题。下面就接地问题提出一些看法:控制系统宜采用一点接地。一般情况下,高频电路应就近多点接地,低频电路应一点接地。在低频电路中,布线和元件间的电感并不是什么大问题,然而接地形成的环路的干扰影响很大,常以一点作为接地点;但一点接地不适用于高频,因为高频时,地线上具有电感因而增加了地线阻抗,同时各地线之间又产生电感耦合。
3 技术参数
热电偶型号 |
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R |
WRe3/25 |
快速测温范围 |
1000~1769℃ |
1000~1820℃ |
1000~1769℃ |
1000~1999℃ |
连续测温范围 |
200~1769℃ |
500~1820℃ |
200~1769℃ |
200~1999℃ |
显示方式 |
3位半5英寸高亮度红色LED,字高127mm |
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工作环境 |
温度0~55℃;相对湿度<85% |
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存储环境 |
温度-40~85℃;相对湿度<95% |
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电源 |
AC220V/50Hz,功耗20W |
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400mm×300mm×110mm |