| 详细参数 | |||
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| 品牌 | schnoka | 型号 | 智能选片机 |
1、结构紧凑、安装方便：多角度切换安装，整体密封
2、高集成化控制：集成式光源，基于处理器的自动控制
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设备尺寸 |
900*1100*1770mm |
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设备重量 |
约500kg |
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产能/速度 |
100~1200pcs/Min（视工件大小决定）px x2048 px |
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选片精度 |
选片精度（±3σ）：0.005mm |
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再现性，准确度 |
返回数据偏差小于0.005mm |
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检测视野 |
32.4×24.4mm |
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设备电气 |
AC220V±10%/500W |
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设备噪音 |
≤80 db |
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压缩空气 |
压力为0.5 ～ 0.7Mpa |
1、系统运动部件由伺服电机驱动，通过光电传感器感应零件位置，并通过PLC控制相机进行拍摄。工控机接收相机拍摄图片进行实时分析，并将分析结果发生到PLC进行分拣。
2、每台设备配置1~5个测量工位，分别测量工件正面尺寸，反面尺寸（选配），侧面尺寸，正面外观和反面外观。进料于中频振动盘完成，产品通过振动盘的排列和输送进入直线振动轨道，由轨道直接送入玻璃盘。同时设备配置3级分类输出，一个合格品输出两个不合格品输出，产品在钢化玻璃旋转过程中通过成像检测分析后，对判定的产品分别进行吹离。设备测量精度0.005mm，分析速度1200片/分钟（视工件形状及尺寸大小）。
视觉测量就是通过拍照或者测量，针对各类工件尺寸精度和外观缺损的全自动智能分拣设备，基于光学特性和图像分析的方式，实现尺寸的高精度测量，以及缺角、磕边、异形、麻坑、裂纹、刀丝，沙孔等多种类型的外观缺损检测。
数据显示：检测瞬时速度、每一产品的数据、合格率、检测数目
数据统计：统计各相机的不合格情况、各检测因素的不合格情况以及数据的正态分布
数据报表：统计各类型工件各检测指标的最大最小值，均值，标准差与CPK。动态生成各指标检测结果分布图，检测结果欧拉图并进行存储。
项目：某品牌非金属陶瓷材料部件筛选
需求：对产线所生产的部件根据要求进行少选
项目状态：完成
实施方案
1、检测方案：采用4个测量工位，分别测量工件正面尺寸，反面尺寸（选配），侧面尺寸，正面外观和反面外观
2、安装方案：依据场地空间和位置进行安装
3、检测流程：设备部件走至检测位-传感器检测计算-PLC进行控制气吹进行分离
