根据调研机构Gartner公司的报告，到2022年，超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理，目前约为10％。
Gartner公司副总裁兼杰出分析师Thomas Bittman说：“很多企业将边缘计算作为核心战略的一部分。我们认为，明年大约一半的企业将成为其战略的一部分。”
边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息，并围绕物联网（IoT）设备和数据创造新的价值。然而Bittman说，目前并没有实现边缘计算的标准流程。
“边缘计算最大的好处是能够更快地利用数据和洞察力。”Forrester公司副总裁兼首席分析师Brian Hopkins说，“缩小数据生成方式与数据提供洞察力方式之间的差距，可以创造竞争优势。”
德国西子SIEMENS
西门子公司的前身是1847年创建于柏林的西门子――哈尔斯克电报机制造公司。1897年该公司改为股份公司,1966年正式取名为西门子公司。
低压系列：3RB、3RF、3RH1、3RK、3RN、3RP、3RS、3RT1、3RV1、3RW、3RX、3SE、3TC、3TH、3TK、3TX、3UF、3UG、3VL、3ZS、3NE、7PG等；
备件系列：6EP、A5E、6FC5、6GT、6GK、6SE70及其配件、6SL30\33\37\39、6SY7\8、6RA80、6SB、C98043、C79451、6DD2、6RY、6SD、6QM等。
伺服电机：1FK、1FT、1PH及EBM风机M2D068-BF、CF、DF等。
意德维（厦门）科技有限公司供应原装进口全新有保质期的停产淘汰老型号产品.
SIEMENS低压电器产品,包括尚未取得3C(CCC)认证的产品.
熔断器 接触器 断路器 传感器等等, 包括尚未取得3C(CCC)认证 的均为依法原装进口。
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以下是边缘计算可为组织带来新价值的10种场景：
1．自动驾驶汽车
Bittman说，自动驾驶汽车需要能够自我学习，而无需连接到云端来处理数据。加强学习等机器学习技术不依赖于训练大数据集的大型模型，与其相反，可以直接由汽车的计算机自行进行处理，这实质上是边缘计算。
“其数据并不在云端，也不在数据中心进行处理，而是在汽车的计算机中进行处理。汽车可以学习如何自行驾驶而不依赖于网络连接。”Bittman说。
451 Research公司高级物联网分析师Ian Hughes说：“人们并不希望自动驾驶汽车一直询问云计算应该做什么，或者访问连接远程服务器。它可以向人员传达信息，可以与基础设施交谈，它可以与周围的其他车辆交谈，但其大部分处理都是在车上进行的。”
2．工业自动化
Bittman说，边缘计算可以帮助创建能够感知、检测和学习东西的机器，而无需编程。例如，如果阳光透过窗户照射到机器上，机器最终将能够判断出其温度变化会不会产生问题。
Hughes说，在工业过程中，机器通常需要根据环境或材料的质量进行调整。“如果你正在密切监控这个过程，你可以通过调整它正在做的事情来延长机器寿命，并提高该机器的运行效率。”他补充说。
3．增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
Hughes说，员工培训采用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）工具可以了解他们周围的环境。
“它必须扫描服务所在世界的物理状态，并保留一个内部模型，说明你在哪里以及你在正在查看的内容。”Hughes说，“你可以把它推向云端，但是能够做到这一点是非常本地化的事情。所以它是一个高端的计算部分，非常接近边缘计算。”
